性能优化的三重境界
性能优化最终是追求尽可能低的计算时间成本。在目前的计算机体系结构中，表现为：
- 更少的指令数量
- 更低的指令延迟
- 更高的并发程度
而对于性能优化，以思考的尺度划分，又分为三重境界——
昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路
代码级。这一级的优化是最直接和最常用的方法，如：循环展开、cache预取、指令集扩展、指令重排序……这些具体方法都是可以直接导致指令数量减少或指令延迟降低的。而运用这些方法的前提是对编程语言细节、操作系统实现、CPU架构等技术细节的深入理解。通常优化者都会通过工具或经验找到代码中的性能热点，并对其进行代码级优化。
衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴
算法级。采用更高效的算法和数据结构代替原有的方案。这一级的优化往往比代码级更难，但一旦成功，效果一般也会更为显著。算法级优化依赖于优化者对相关算法的掌握程度，依赖于学术界对某一类问题的研究进度，甚至依赖于客观的数学理论。
众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处
架构级。架构级的性能优化，让我想到了”Think out of the box”这句话。想要进行架构级的优化，首先得跳出技术细节，以全局的视角来观察整个系统。在理解了系统性能瓶颈的基础上，提出对系统架构的改进，如：减少数据流的传输（The fastest way to do something is don’t do it）、使系统负荷分散化、改变硬件部署、使用更高性能的硬件等。从技术层面上看，这或许是最没有难度的，但是考虑到优化所需要投入的成本以及额外的风险，架构级优化在一些情况下却是首选方案。
优化总纲
- 先找到性能瓶颈/热点，否则不要动手优化。
- 每一次改动都要进行性能测试。
- 适可而止。
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